国家知识产权局信息显示，中国铁建重工集团股份有限公司;中南大学;浙江大学高端装备研究院申请一项名为“一种自适应的TBM滚刀转速信号去噪方法”的专利，公开号CN121859149A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种自适应的TBM滚刀转速信号去噪方法，涉及TBM滚刀技术领域，包括以下步骤：利用ICEEMDAN抑制模态混叠现象，将原始信号分解为不同尺度的本征模态函数IMF；开发了一种基于峭度EK的IMF选择策略，以自适应地识别噪声主导的IMF，并进一步通过WSTD消除其中的随机噪声；将去噪后的IMF和非噪音主导的IMF重构得到去噪信号；采集正常、均匀磨损、崩刃和不均匀磨损四种典型工况的数据进行分析验证。本发明采用上述一种自适应的TBM滚刀转速信号去噪方法，在复杂、强噪声环境下展现出良好的降噪效果，具有对复杂工况的鲁棒性和适应性，为TBM滚刀的磨损状态识别和故障诊断提供了有效的数据基础。
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